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在Google广告中,当前主动建立否定关键词列表的情况比以往任何时候都多

  Google似乎正在过早的推动全自动功能的推广,以更好的发展其机器学习功能(但要牺牲广告商的利益)。这里有一些方法来检查帐户,避免陷阱。Google计划将搜索查询报告中的字词进行限制,仅显示“大量用户搜索的字词”。“作为对监视和优化平台上付费搜索活动的主要控制措施之一,(毫无疑问)几乎没有澄清如何计算这一重要性,SEM社区对更新是如此的伤心与恼怒。甚至有些人向Google提出请愿书,允许广告商选择退出。虽然Google的决定已被证实是进一步保护用户隐私的措施,但不难猜想可能存在其他的意图动机。


  全部乘坐全自动(失控)列车


  过去12个月发生的变化表明,Google进行过早推出自动化功能,并减少对广告客户的控制,这只能认为是进一步改进和发展其机器学习的努力(以广告客户为代价)。一个最好的例证是,谷歌一直在努力扩大匹配类型的紧密差异。这种方式始于2018年底,此后逐渐扩大。虽然它没有产生所有的影响,但这一声明可能会给渴望数据的广告客户带来严重的问题。他们希望通过分析他们的搜索词数据来彻底了解和改进他们的账户效果。


  但是潜在的影响到什么程度呢?


  早在9月份开始,我们就分析了整个代理商8月份以来的搜索活动,发现总支出的26%来自于深刻印象的搜索和查询。在没有足够的数据供我们使用的情况下,SEM社区只能猜测Google如何对“重要性”进行分类,并改变了对报告的整个影响。至少可以说,光是因为数量而损失大约四分之一的搜索词的前景就令人望而生畏。幸运的是,情况似乎并非如此。我们仍然看到一个独特的单一印象搜索查询过滤到我们的报告。那么,Google是如何计算这个重要性的呢?由于隐私问题,哪些内容实际上被删除了,匹配类型的紧密差异范围在“雷达”下扩大了?Optimizer的FrederickVallaeys很快发布了一个便捷的脚本,它使广告商能够报告搜索词的点击次数,显示次数或成本的百分比。在几个大额支出账户上运行一下,我们可以清晰地看到,搜索查询报告的点击量不再对搜索查询报告的影响。到目前为止,9月份的峰值已经超过45%。


  从第一天开始,我们如何保证高质量的流量?


  虽然使用大量否定关键词列表来抢占搜索和查询并不新鲜,但更重要的是保证流量的质量维持比以往任何时候都更重要。除了明显的亵渎和普遍的亵渎行为来防止触发你的广告系列外,利用上下文查询数据和搜索数据实时推出新的广告系列,从长远来看更省钱。这里有一些方法可以继续建立一个全面的否定关键词列表。


  关键词规划师


  这个关键词规划工具的发布,就是进入Google广告平台,提供完整的关键词和数量,预测会在每次点击费和基础上的URL或关键词的例子出现激烈竞争。从否定关键词的角度来说,尽可能的让提供的关键词模棱两可,其实对你是有好处的。值得注意的是,你添加的每个关键词的行为都和Google提供的整个主题的关键词类似。所以我建议你用几个不同主题的关键词搜索几次,尽可能多的获取数据。然后全部提取到电子表格里,找到了所有的关键问题。当然,你可以使用替代的关键词研究工具,比如UberSuggest、Spyfu或者SEMRush。


  KeywordSheeter


  这个方便的语义关键词工具可以让你输入或者粘贴一些关键词的例子,且它持续的时间越长,触发的相关搜索越小(老实说,如果你给它提供机会的话)。这非常适合那些你可能想不到或者看到其他地方的奇怪查询。最初的“想法”工具是一个神奇开始的地方,但如果你愿意,这个工具也可以提供音量和每次点击费用。


  回答公众


  AnswerThePublic会积极听取Google的建议API数据,为你提供介词和常见问题。这些问题通常伴随着你的关键词出现。它处理这项任务的方式与列表中的其他工具完全不同,这使得Answerthepublic在搜索和否定关键词时基本上是不可或缺的。盯着你往下搜索的人看似令人望而生畏,但不要让它失望。这是一个非常有用的工具!


  微软广告


  虽然微软广告可能会在某个阶段会模仿。目前可以从微软广告系列搜索否定词。我们发现Bing的比赛类型比较松散,所以用这个数据可以填补一些你找不到的空白。不仅如此,他们还拥有直接与MicrosoftOfficeExcel集成的Microsoft广告智能工具,允许您获取多达200,000个关键词的解析。相关关键词和相关搜索功能对于提前发现其他潜在的否定关键词非常有用。


  GoogleSearchConsole


  您可以导航到SearchConsole,或者如果您链接了SearchConsole,您可以在GoogleADS界面中执行此操作。导航至“报告”"预定义""基本"“付费和自然”-您可以查看触发付费结果,自然结果或两者之间的查询。如果你有很强的自然存在感,需要处理大量数据,那么这可能是一个非常有用的工具,可以用来探索你自然排序的查询,希望将其添加到否定关键词库。


  历史帐户数据


  如果你已经进行了一段时间的搜索活动,恰好有大量的历史搜索词,那么或许值得回头看看,防止在破解中出现应该被否定的词。如果某些查询缺少你可能首先会考虑搜索查询报告和否定关键字的过滤器,尤其是在较长的一段时间内。一种方便的分析方法是通过N-Gram分析报告。这允许您分析数据中单词或短语的实例。通过引导短语分组,如“如何做”之类的,你可以快速确定这些短语是否随着时间的推移表现良好,以及是否考虑应该排除其以后的活动。我们免费的GoogleADS报告有内置功能,可以基于N元语法词或短语快速分析搜索查询。

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